隨著人工智能（AI）技術的飛速發(fā)展，它已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面。從深度學習的數(shù)學原理到AI大模型的實際應用，從AIGC的未來前景到人工智能對人類生活的深遠影響，本書單為您精心挑選了多部權威且通俗易懂的著作。無論您是對AI技術有濃厚興趣的愛好者，還是希望在這個領域深入學習的專業(yè)人士，這些書籍都將為您打開一扇通往未來世界的大門。讓我們一起踏上這段充滿知識與智慧的旅程，探索人工智能的無限可能！
人工智能書單
01《深度學習的數(shù)學》
本書基于豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹了深度學習相關的數(shù)學知識。第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的概況；第2章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡所需的數(shù)學基礎知識；第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的最優(yōu)化；第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和誤差反向傳播法；第5章介紹深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
02《大模型時代》
chatGPT開啟通用人工智能浪潮
ChatGPT火爆全球，但大語言模型才是幕后真正的智能“大腦”。本書對大模型時代的技術、應用和產(chǎn)業(yè)變化進行了深入的分析和闡述。首先將專業(yè)的技術知識通過擬人化的形式進行呈現(xiàn)，生動形象地解釋了ChatGPT大模型背后的原理，對這一賦能大模型變革技術與產(chǎn)業(yè)的基礎能力進行深度剖析；其次，本書以三次工業(yè)革命的歷史和邏輯作為參照，描繪出大模型將如何驅(qū)動社會進入智能革命和腦機協(xié)作時代，并為個人和企業(yè)應對此次變革提出建議；第三，本書對大模型在知識工作、商業(yè)企業(yè)、創(chuàng)意娛樂等領域的具體應用進行介紹，總結了企業(yè)在自身業(yè)務中應用大模型的注意事項和方法論；最后，本書對國內(nèi)外大模型產(chǎn)業(yè)的構成和發(fā)展進行了分析，并對暗藏泡沫隱患的風險點位做出預警。
03《AIGC未來已來》
邁向通用人工智能時代
本書旨在通過深入淺出的講解，幫助讀者認識并了解 AIGC，進一步探究 AIGC未來的發(fā)展方向及其可能面臨的挑戰(zhàn)，并通過一系列豐富的AIGC應用案例展示其在各個領域應用的無限可能。此外，本書還聯(lián)合投資界、學術界和創(chuàng)業(yè)圈的三位專業(yè)人士暢談了關于 AIGC的深入洞察。本書無須讀者具備專業(yè)知識基礎，適合對AIGC感興趣的讀者閱讀。
04《人工智能與我們：AI100問》
什么是人工智能？人工智能對人類生活會有哪些深遠影響？我們又能通過人工智能實現(xiàn)什么樣的生活？
本書采用問答形式，針對人們普遍關心的100個人工智能問題，從人類生活的多個方面一一作答，幫助讀者輕松了解人工智能究竟是什么，它與數(shù)字經(jīng)濟、大數(shù)據(jù)、5G等熱點話題有什么關系，人工智能將會給未來社會和人們的生活帶來怎樣的切實影響，等等。
05《重估：人工智能與人的生存》
本書從人工智能與人的生存這個大的命題出發(fā)，圍繞人工智能與人的生存、生活及發(fā)展這三個維度而展開，進行了較為全面的論述，對人們?nèi)粘Ｉ钪械娜斯ぶ悄苓\用的一些困境和出路進行了分析，以化解人工智能時代人們生存的憂慮，從而促進人們以更加積極的心態(tài)、更充分的準備應對人工智能時代的到來。
06《深度學習》
全書的內(nèi)容包括3個部分：第1部分介紹基本的數(shù)學工具和機器學習的概念，它們是深度學習的預備知識；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學習方法和技術；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認為是深度學習未來的研究重點?！渡疃葘W習》適合各類讀者閱讀，包括相關專業(yè)的大學生或研究生，以及不具有機器學習或統(tǒng)計背景、但是想要快速補充深度學習知識，以便在實際產(chǎn)品或平臺中應用的軟件工程師。
07《終極算法》
機器學習和人工智能如何重塑世界
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整合所有這些算法的優(yōu)點，就有可能找到一種“終極算法”，該算法可以獲得過去、現(xiàn)在和未來的所有知識，這也必將創(chuàng)造新的人類文明。
在本書中，作者為我們揭開了算法的神秘面紗，讓我們一窺谷歌以及你的智能手機背后的機器學習原理。他闡釋了機器學習的五大學派思想，解釋了它們?nèi)绾螌⑸窠?jīng)科學、心理學、物理等領域的理論轉變?yōu)樗惴ú槟惴?，并提出了“終極算法”的設想，探討了終極算法對未來商業(yè)、科學、社會以及對每個人的意義。
08《AI芯片：前沿技術與創(chuàng)新未來》
本書從人工智能（AI）的發(fā)展歷史講起，介紹了目前非常熱門的深度學習加速芯片和基于神經(jīng)形態(tài)計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等。本書著重介紹了用創(chuàng)新的思維來設計AI芯片的各種計算范式，以及下一代AI芯片的幾種范例，包括量子啟發(fā)的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在后摩爾定律時代的發(fā)展趨勢，以及基礎理論（如量子場論、信息論等）在引領AI芯片創(chuàng)新方面發(fā)揮的巨大作用。最后，本書介紹了AI發(fā)展的三個層次、現(xiàn)階段AI芯片與生物大腦的差距及未來的發(fā)展方向。
09《中國人工智能簡史：從1979到1993》
本書梳理了自1979年至1993年中國人工智能領域初期十多年的發(fā)展歷程，用輕松而真誠的筆觸，講述了為中國人工智能發(fā)展尋路的奠基者，并介紹了重要歷史事件的來龍去脈，帶領讀者深入了解中國人工智能發(fā)展早期鮮為人知的歷史。
10《貝葉斯的博弈》
數(shù)學、思維與人工智能
本書從數(shù)學、哲學、計算機科學、神經(jīng)科學和人工智能等角度，全面闡述了貝葉斯理論背后的基礎知識、思維方式和豐富哲理。貝葉斯定理一旦與算法相結合，就不再是一套枯燥的數(shù)學理論或認識論，而變成了應用廣泛的知識寶庫，催生了眾多現(xiàn)代數(shù)學定理，以及令人稱道的實踐成果。作者一改傳統(tǒng)的數(shù)學探討模式，不僅展現(xiàn)了貝葉斯理論背后的科學思想，還闡述了它與人類思維之間的深刻關系，并對各相關領域和人工智能的發(fā)展進行了展望。
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